COCONut 大规模全景图像分割数据集

COCONut (COCO Next Universal segmenTation dataset) 是字节跳动发布的一个大规模全景图像分割数据集，该数据集是第一个大规模人工标注的分割数据集，包含约 383K 图像和 518 万个经过人工标注的全景分割 mask 。该成果已入选 CVPR2024 。

COCONut (COCO Next Universal Segmentation Dataset) is a large-scale panoramic image segmentation dataset released by ByteDance. It is the first large-scale manually annotated panoramic segmentation dataset, containing approximately 383K images and 5.18 million manually annotated panoramic segmentation masks. This work has been accepted by CVPR 2024.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

COCONut是由字节跳动发布的大规模全景图像分割数据集，作为首个大规模人工标注的分割数据集，包含约38.3万张图像和518万个全景分割mask，其成果已入选CVPR2024。该数据集支持全景分割、实例分割、语义分割、目标检测等多种任务，仅通过数据集替换即可实现显著的性能提升。