有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
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收藏DataONE2022-03-22 更新2024-06-08 收录
下载链接：
https://search.dataone.org/view/sha256:c4e5e3ae40c18a2929e8ffebc1f3542a0de136e1be972177a405da772ca63276
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链接失效反馈资源简介：
Link to OCHRE database: http://pi.lib.uchicago.edu/1001/org/ochre/25ea5bf2-b8fd-b349-689d-799e9b5fa289
创建时间：
2023-11-12
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
广东省标准地图
该数据类主要为广东省标准地图信息。标准地图依据中国和世界各国国界线画法标准编制而成。该数据包括广东省全图、区域地图、地级市地图、县（市、区）地图、专题地图、红色印迹地图等分类。
开放广东 收录
中国裁判文书网
中国裁判文书网是中国最高人民法院设立的官方网站，旨在公开各级法院的裁判文书。该数据集包含了大量的法律文书，如判决书、裁定书、调解书等，涵盖了民事、刑事、行政、知识产权等多个法律领域。
wenshu.court.gov.cn 收录
Simulation of rear wheel steering in a vehicle towing a single axle trailer with variable load distribution
This is the dataset for a publication on the stability of automotive vehicles when towing single axle trailers. The loading of the trailer is critical for stability, if the load distribution is too far back, then the trailer will begin to sway uncontrollably, dictating the track of the vehicle.In this research, small proportional control of the rear wheel steering of a larger towing vehicle is shown to be able to further stabilize the system easily, thus improving the safety margin. This is based on control measurements of the yaw angle, either directly measured or inferred from rear camera / parking sensor measurements.The simulation environment is Simulink and all scripts are included to initialise and plot the results. The work is based on the built in example "Two axle vehicle towing one axle trailer" with modifications to enable control algorithms for rear wheel steering control and variable load distribution. Reference for the original model is available at:T. M. Inc., Vehicle dynamics blockset version: 2.0 (r2023a) (2022). https://www.mathworks.comT. M. Inc., Trailer body 3dof documentation (2020). https://uk.mathworks.com/help/vdynblks/ref/trailerbody3dof.html<br>
DataCite Commons 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集，包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境，包括行人、车辆、自行车等多种目标，以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集，手动标注了超过260万个目标边界框，并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
github 收录
ECNU-SEA/SEA_data
该数据集包含四种类型的文件：原始PDF格式的论文、通过Nougat解析后的mmd文件、爬取的原始评审文本以及处理后的评审JSON文件。数据集来源于OpenReview，包括NeurIPS-2023和ICLR-2024的最新论文及其评审。
hugging_face 收录