基于人工智能技术的卫星观测的通用数据补全模型代码

国家海洋科学数据中心2025-08-30 更新2025-05-31 收录

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基于深度学习的通用数据补全模型 (GDCM)，用于重建从极轨卫星传感器（包括高级微波扫描辐射计 2 (AMSR2)、特殊传感器微波成像仪 (SSMI) 和中分辨率成像分光仪 (MODIS)）获取的无间隙和无云关键海洋变量，如海面温度 (SST)、风速、水蒸气、云液态水和降水率。