BUS Synthetic Dataset

The BUS synthetic images are generated by the Data expansion network (DEN), and their probability maps are generated by the Probability map generator network (PMG). This dataset contains 500 BUS synthetic images and corresponding masks with 128×128 resolution. If you use this dataset, please cite: Ahmed Iqbal, Muhammad Sharif, "PDF-UNet: A semi-supervised method for segmentation of breast tumor images using a U-shaped pyramid-dilated network", Expert Systems with Applications, 2023. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119718

本数据集所使用的合成乳腺超声（BUS，Breast Ultrasound）图像由数据扩展网络（Data Expansion Network, DEN）生成，其对应的概率图由概率图生成网络（Probability Map Generator Network, PMG）生成。
本数据集包含500张分辨率为128×128的合成乳腺超声图像及其对应的掩码。
若您使用本数据集，请引用以下文献：Ahmed Iqbal、Muhammad Sharif，《PDF-UNet：基于U型金字塔扩张网络的乳腺肿瘤图像分割半监督方法》，《专家系统及其应用》，2023年，https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119718

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BUS Synthetic Dataset是一个包含500张合成乳腺超声图像及其对应掩码的数据集，分辨率为128×128，专为乳腺癌肿瘤分割研究设计。这些图像由数据扩展网络和概率图生成网络生成，旨在支持半监督学习方法如PDF-UNet的开发，以提高乳腺肿瘤图像分割的准确性。数据集采用CC BY 4.0许可证，由COMSATS Institute of Information Technology贡献，适用于医学图像分析领域。