NIH Research Funding Intelligence

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The NIH funds over $40 billion in biomedical research annually — making it the single largest source of disease-area investment signals in the world. This listing brings that intelligence directly into your Snowflake environment, structured, cleaned, and query-ready from day one.

The database covers 500,000+ research grant awards spanning decades of NIH funding activity. Every record is normalized across projects, principal investigators, institutions, disease categories, funding mechanisms, and award amounts — giving you a complete, queryable picture of where public biomedical research investment is flowing and where it is accelerating.

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**What you can do with it:**

Track emerging disease areas before they reach clinical development. NIH funding precedes clinical trials by 3–7 years — making this the earliest quantifiable signal available for identifying where the next wave of drug development is heading.

Identify leading research institutions and principal investigators by disease area, funding volume, and research focus — enabling smarter partnership, licensing, and collaboration decisions.

Map funding momentum across therapeutic areas, activity codes, and NIH institutes to understand which research programs are growing, which are plateauing, and which are emerging for the first time.

Connect grant funding to published research outcomes — linking NIH awards to resulting publications and understanding the research productivity of specific programs and institutions.

原始信息汇总

NIH Research Funding Intelligence 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: NIH Research Funding Intelligence
• 提供商: The Data Developers LLC
• 获取方式: 免费试用
• 试用期: 7天
• 数据刷新频率: 每月
• 时间覆盖范围: 最近1个月（按天）
• 地理覆盖范围: 美国（所有州）

数据集描述

该数据集旨在追踪全球最大的生物医学资助机构美国国立卫生研究院（NIH）的投资动向。NIH每年资助超过400亿美元的生物医学研究，是世界上疾病领域投资信号的最大单一来源。此数据集将相关情报直接引入Snowflake环境，数据已结构化、清洗，并可在第一天即可查询。

数据库涵盖数十年来NIH资助活动的50多万个研究资助奖项。每条记录均在项目、主要研究者、机构、疾病类别、资助机制和奖励金额方面进行了标准化，提供了公共生物医学研究投资流向和加速方向的完整、可查询图景。

主要用途

• 追踪临床开发前的新兴疾病领域: NIH资助先于临床试验3-7年，是识别下一波药物研发方向的最早可量化信号。
• 识别领先研究机构和主要研究者: 按疾病领域、资助量和研究重点识别，以支持更明智的合作、许可和协作决策。
• 绘制跨治疗领域、活动代码和NIH研究所的资助势头图: 了解哪些研究项目在增长、哪些处于平台期、哪些是首次出现。
• 将资助与已发表的研究成果关联: 将NIH奖项与产生的出版物联系起来，了解特定项目和机构的研究生产力。

业务需求应用场景

• 生命科学商业化: 识别新兴治疗重点、评估疾病领域的研究成熟度，并根据公共资助科学的方向安排商业化策略。
• 市场分析: 绘制跨治疗领域的NIH投资势头图，识别哪些疾病类别正在吸引加速的资助，并跨机构和项目对研究活动进行基准测试。
• 基本面分析: 评估早期项目的科学可信度和机构支持，通过查询奖项数量、资助连续性和研究者履历来分析。
• 风险分析: 评估资助连续性，识别NIH投资已停滞或终止的项目，并标记公共研究势头正在减弱的疾病领域。

数据结构与对象

数据字典包含以下对象：

• NIH_ORGANIZATIONS
• NIH_PROGRAM_OFFICERS
• NIH_PROJECTS
• NIH_PROJECT_TERMS
• 以及其他6个对象

数据预览（示例字段）

数据预览显示了NIH_ORGANIZATIONS表的部分列和示例行，包括：

• APPL_ID: 申请ID
• ORG_NAME: 机构名称（如UNIVERSITY OF PITTSBURGH AT PITTSBURGH）
• ORG_CITY: 机构所在城市
• ORG_STATE: 机构所在州
• ORG_COUNTRY: 机构所在国家
• ORG_ZIPCODE: 机构邮政编码
• ORG_FIPS: 机构FIPS代码
• ORG_IPF_CODE: 机构IPF代码
• ORG_DUNS: 机构DUNS编号
• PRIMARY_DUNS: 主要DUNS编号
• ORG_UEIS: 机构UEIS
• PRIMARY_UEI: 主要UEI
• DEPT_TYPE: 部门类型（如PHARMACOLOGY, VETERINARY SCIENCES）
• ORG_TYPE: 机构类型
• CONGRESSIONAL_DISTRICT: 国会选区
• EXTERNAL_ORG_ID: 外部机构ID

使用示例

查询按疾病领域划分的NIH研究资助流向: 通过查询projects和spending_categories表，识别哪些疾病领域获得最多的NIH投资。用于追踪新兴研究重点，并在其进入临床开发之前发现资助势头。

提供的SQL查询示例展示了如何连接NIH_PROJECTS_FIXED和NIH_PROJECT_TERMS表，按术语分组计算总资助数和总资助金额（美元），并按总资助金额降序排列，限制返回20条结果。

云区域可用性

• AWS: US East (N. Virginia)

法律条款

• Standard

提供商信息

• 提供商名称: The Data Developers LLC
• 销售联系: [e-mail]
• 支持联系: [e-mail]
• 提供商描述: The Data Developers专注于设计用于企业分析、AI集成和研究情报的高性能数据产品，擅长将复杂的特定领域信息转换为可互操作的云原生数据资产。