SUPPLEMENTARY MATERIAL: VisuNet: an interactive tool for rule network visualization of rule-based learning models

The data consists of a pdf file with visualizations and an excel file with following tables:

- Table S1 The overview of applications.

- Table S2 SFARI result for 4 genes overlapped the rule-network of case-control study of autism and the SFARI genes databese.

- Table S3 GO over-representation results for the rule-network of case-control study of autism.

- Table S4 Full list of variables used for the rule-based machine learning schema. The list includesmetabolites and pools of metabolites.

- Table S5 List of rules for the R.ROSETTA model including support, accuracy and BH-corrected p-value for each rule.

The dataset was originally published in DiVA and moved to SND in 2024.

本数据集包含一份搭载可视化内容的PDF文件，以及一份包含如下表格的Excel文件：
- 表S1：应用概况
- 表S2：自闭症病例对照研究规则网络与SFARI基因数据库（SFARI Genes Database）存在重叠的4个基因的SFARI分析结果
- 表S3：自闭症病例对照研究规则网络的基因本体（Gene Ontology, GO）富集分析结果
- 表S4：用于基于规则的机器学习框架的完整变量列表，涵盖代谢物与代谢物池
- 表S5：R.ROSETTA模型的规则列表，包含每条规则的支持度、准确率及经BH校正的P值
本数据集最初发布于DiVA平台，并于2024年迁移至SND平台。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是VisuNet工具的补充材料，包含一个PDF可视化文件和一个Excel文件，其中Excel文件有五个表格，涵盖应用概述、自闭症案例研究的基因和规则网络分析结果、变量列表以及规则模型详情。数据集发布于2021年，主题聚焦于生物信息学和系统生物学，数据可公开访问，用于支持基于规则的学习模型的可视化研究。