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智能炒锅食谱相关烹饪参数变化时的烹饪成熟测试数据|智能烹饪数据集|数据建模数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-07-11 更新2024-07-12 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/37587
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针对产品配套APP中现有的炒锅菜谱，改变每一道菜谱的主食材的重量，记录烹饪成熟时的烹饪时间。为具有共同特性的一类食材的重量变化与烹饪时间的关系模型提供基础数据。1. 数据来源：按照菜谱中食材达到国家规定的成熟中心温度确定烹饪时间。
2. 算法规则：针对每一类菜品，在主食材重量变化的阈值范围内，取多个点测试，达到食物中心温后烹饪成熟，记录感官评分，感官评分符合标准后，确定烹饪时间和清水添加量，进而通过线性/多项式插值法确定拟合关系式（横坐标x:主食材重量变化倍数；纵坐标y1:烹饪时间变化倍数；纵坐标y2:清水添加量变化倍数）。
3. 数据判定：若拟合公式得到的决定系数R^2≥0.99，则判定结果合格，反正不合格。
4. 数据应用：通过得到每一类菜谱的重量变化倍数与烹饪时间的变化公式，可实现主食材重量改变，烹饪时间自动调整的便捷性操作，提高用户体验感。
提供机构：
杭州老板电器股份有限公司
创建时间：
2024-06-21
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集记录了智能炒锅在不同烹饪参数变化时的烹饪成熟测试数据，包括主食材重量、烹饪时间等关键参数，并通过拟合关系式分析其关系，用于优化炒锅菜谱的烹饪时间调整。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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热门数据集
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
CatMeows
该数据集包含440个声音样本，由21只属于两个品种（缅因州库恩猫和欧洲短毛猫）的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定，包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外，还有一个额外的zip文件，包含被排除的录音（非喵声）和未剪辑的连续发声序列。
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中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国行政区划shp数据
中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据，目前不同来源的全国行政区划数据非常多，但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此，锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础，辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据，参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础，具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。 中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日，包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图，按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日，我国共有34个省级单位，分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日，我国共有333个地级单位，分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟，其中38个矢量要素未纳入统计（比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等）。截止2023年1月1日，我国共有2843个县级单位，分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区，其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴（比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等）。
CnOpenData 收录