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ToCoDDB is an unbiased database for the training and benchmarking of machine-learning scoring functions, providing not only 155 target-specific datasets but also a decoys generation interface.

ToCoDDB是一款用于机器学习评分函数训练与基准测试的无偏数据库,不仅提供了155个靶向特异性数据集,还配备了诱饵生成接口。

提供机构:
浙江大学
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ToCoDDB 数据集图片
背景与挑战
背景概述
ToCoDDB是一个无偏数据库,专门用于训练和评估机器学习评分函数。它包含155个目标特定数据集,并提供了诱饵生成接口。
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