five

ju-resplande/askD

收藏
Hugging Face2022-10-29 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/ju-resplande/askD
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是基于ELI5数据集,并适配了Reddit上的Medical Questions (AskDocs)子论坛的内容。数据集还包含了从其他来源获取的外部数据,并翻译成了葡萄牙语。数据集支持的任务包括文本生成和问答任务,语言为英语和巴西葡萄牙语。数据集的规模在10万到100万之间,且是多语言和翻译相关的。
提供机构:
ju-resplande
原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

  • 名称: AskDocs
  • 语言: 英语 (BCP-47 en) 和 巴西葡萄牙语 (BCP-47 pt-BR)
  • 许可证: LGPL-3.0
  • 多语言性: 多语言,包含翻译
  • 大小: 100K<n<1M
  • 源数据集: 扩展自 ELI5

任务类别

  • 任务类别: 文本到文本生成
  • 具体任务: 抽象问答 (abstractive-qa), 封闭领域问答 (closed-domain-qa)

数据集结构

  • 数据分割:
    • 英语 (en):
      • 训练集: 24256
      • 验证集: 5198
      • 测试集: 5198
      • 外部数据: 166804
    • 葡萄牙语 (pt):
      • 训练集: 24256
      • 验证集: 5198
      • 测试集: 5198
      • 外部数据: 166804

数据集创建

  • 源数据时间范围: 2013年1月至2019年12月

许可证信息

  • 许可证: LGPL-3.0

引用信息

bibtex @misc{Gomes20202, author = {GOMES, J. R. S.}, title = {PLUE: Portuguese Language Understanding Evaluation}, year = {2020}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {url{https://github.com/ju-resplande/askD}}, commit = {42060c4402c460e174cbb75a868b429c554ba2b7} }

贡献者

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作