多视角群体综合异常检测数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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多视角群体综合异常检测数据集将群体异常进一步划分为异常跑动、异常逃逸和异常聚集三个子类。其中,异常跑动子集包含111帧训练图像和223帧测试图片;异常聚集子集包含400帧训练图像和178帧测试图像;异常逃逸子集包含223帧训练图像和79帧测试图像。
提供机构:
北京交通大学搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集专为多视角群体异常检测设计,细分为异常跑动、异常逃逸和异常聚集三个子类别。每个子类均提供训练和测试图像,具体数量根据子类而异,总数据量达379.51MB。
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