mteb/IN22-Gen
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资源简介:
IN22-Gen是一个用于评估22种印度语言在多领域、多方向并行上下文中的机器翻译性能的综合基准。该数据集包含1024个句子,涵盖了新闻、娱乐、文化、法律和印度相关主题等多个领域。数据来源于Wikipedia和Web Sources,分为512个来自Web Sources和512个来自Wikipedia的句子。数据集的结构包括id、context、source、url、domain、num_words、bucket和sentence等字段。
IN22-Gen是一个用于评估22种印度语言在多领域、多方向并行上下文中的机器翻译性能的综合基准。该数据集包含1024个句子,涵盖了新闻、娱乐、文化、法律和印度相关主题等多个领域。数据来源于Wikipedia和Web Sources,分为512个来自Web Sources和512个来自Wikipedia的句子。数据集的结构包括id、context、source、url、domain、num_words、bucket和sentence等字段。
提供机构:
mteb
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: IN22-Gen
- 语言: 包含22种印度语言,如Assamese (asm_Beng), Bengali (ben_Beng), English (eng_Latn) 等。
- 许可证: cc-by-4.0
- 语言创造者: 专家生成
- 多语言性: 多语言及翻译
- 大小: 1K<n<10K
- 任务类别: 翻译
数据集内容
- 来源: 数据集内容来源于Wikipedia和Web Sources,涵盖新闻、娱乐、文化、法律和印度特定主题。
- 结构: 包含1024个句子,翻译成22种印度语言,支持506个翻译方向的评估。
数据集结构
- 字段:
id: 数据条目的行号,从1开始。context: 上下文窗口,通常包括候选句子前后各一个句子。source: 候选句子的来源。url: 英文文章的URL,仅适用于从Wikipedia提取的候选句子。domain: 句子的领域。num_words: 候选句子中的单词数量。bucket: 根据预定义的桶类别对候选句子进行分类。sentence: 特定语言的完整句子。
使用说明
- 数据集可通过
load_dataset函数加载,支持加载所有语言对或特定语言对。
引用信息
- 引用格式请参考提供的引用模板。



