THUMOS14_video

自动识别和定位大量来自野外视频的动作类别，对于视频理解和多媒体事件检测具有重要意义。 THUMOS 研讨会和挑战旨在探索在现实环境中使用大量来自开源视频的类的大规模动作识别的新挑战和方法。大多数现有的动作识别数据集都是由经过手动修剪以绑定感兴趣的动作的视频组成的。这已被确定为一个相当大的限制，因为它与在实际环境中应用动作识别的方式很不匹配。因此，THUMOS 2014 将对暂时未修剪的视频进行挑战。参与者可以使用修剪过的剪辑来训练他们的方法，但需要在未修剪的数据上测试他们的系统。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

THUMOS14_video 是一个用于视频理解和动作识别的基准数据集，专注于在未修剪的视频中自动识别和定位101种动作类别。该数据集发布于2014年，旨在解决现实环境中大规模动作识别的新挑战。