Face-Age-10K

# Face-Age-10K Dataset

The **Face-Age-10K** dataset consists of over 9,000 facial images annotated with age group labels. It is designed for training machine learning models to perform **age classification** from facial features.

## Dataset Details

* **Total Images**: 9,165
* **Image Size**: 200x200 pixels
* **Format**: Parquet
* **Modality**: Image
* **Split**:

* `train`: 9,165 images

## Labels

The dataset includes 8 age group classes:

```python
labels_list = [
'age 01-10',
'age 11-20',
'age 21-30',
'age 31-40',
'age 41-55',
'age 56-65',
'age 66-80',
'age 80 +'
]
```

Each image is labeled with one of the above age categories.

## Usage

You can load this dataset using the Hugging Face `datasets` library:

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("prithivMLmods/Face-Age-10K")
```

To access individual samples:

```python
sample = dataset["train"][0]
image = sample["image"]
label = sample["label"]
```

# Face-Age-10K 数据集

**Face-Age-10K 数据集**收录9165张标注有年龄组标签的人脸图像，旨在为训练基于人脸特征完成**年龄分类（age classification）**任务的机器学习模型提供支持。

## 数据集详情
* **总图像量**：9165
* **图像分辨率**：200×200像素
* **存储格式**：Parquet
* **数据模态**：图像
* **数据划分**：
* 训练集（train）：9165张图像

## 标签说明
本数据集共包含8个年龄组类别：
python
labels_list = [
'01-10岁',
'11-20岁',
'21-30岁',
'31-40岁',
'41-55岁',
'56-65岁',
'66-80岁',
'80岁及以上'
]

每张图像均被标注为上述年龄类别中的一类。

## 使用方法
可通过 Hugging Face 的 `datasets` 库加载本数据集：
python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("prithivMLmods/Face-Age-10K")

若需获取单条样本，可参考如下代码：
python
sample = dataset["train"][0]
image = sample["image"]
label = sample["label"]