ELD

displayName: ELD (Extreme Low-light Denoising dataset)
license:
- MIT
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2003.12751v2.pdf
publishDate: "2020-07-16"
publishUrl: https://github.com/Vandermode/ELD
publisher:
- Beijing Institute of Technology
- Microsoft Research
tags:
- Indoor scene
taskTypes:
- Image Denoising

---
# 数据集介绍
## 简介
极端微光去噪 (ELD) 数据集，涵盖了10个室内场景和4个来自多个品牌的相机设备 (SonyA7S2，NikonD850，CanonEOS70D，CanonEOS700D)。对于嘈杂的图像，它具有三个级别 (800，1600，3200) 和两个弱光因子 (100，200)，总共产生240个 (3 × 2 × 10 × 4) raw图像对。
## 引文
```
@inproceedings{wei2020physics,
title={A physics-based noise formation model for extreme low-light raw denoising},
author={Wei, Kaixuan and Fu, Ying and Yang, Jiaolong and Huang, Hua},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
pages={2758--2767},
year={2020}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: 显示名称：极端微光去噪数据集（Extreme Low-light Denoising Dataset，简称ELD）
license:
- MIT许可证
paperUrl: 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2003.12751v2.pdf
publishDate: 发布日期："2020-07-16"
publishUrl: 发布仓库地址：https://github.com/Vandermode/ELD
publisher:
- 北京理工大学
- 微软研究院（Microsoft Research）
tags:
- 室内场景
taskTypes:
- 图像去噪

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# 数据集介绍
## 简介
极端微光去噪数据集（ELD）涵盖10组室内场景与4款不同品牌的相机设备（SonyA7S2、NikonD850、CanonEOS70D、CanonEOS700D）。针对含噪图像，其设置了3个感光度级别（800、1600、3200）与2个微光因子（100、200），共计生成240组（3 × 2 × 10 × 4）RAW格式图像对。
## 引文

@inproceedings{wei2020physics,
title={面向极端微光RAW图像去噪的基于物理的噪声生成模型},
author={Wei, Kaixuan and Fu, Ying and Yang, Jiaolong and Huang, Hua},
booktitle={IEEE/CVF计算机视觉与模式识别会议（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）},
pages={2758--2767},
year={2020}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}