我们提出了上下文查询重写 (CQR) 数据集，用于多领域面向任务的口语对话系统，它是斯坦福对话语料库的扩展 (Eric et al., 2017a)。虽然以前的方法通过学习候选转换来解决不同模式的问题（Naik 等人，2018），但我们将参考解析任务建模为用户查询重构任务，其中对话状态被序列化为自然语言查询，可以由下游口语理解系统执行。

OpenXLab40

Clothing Attributes Dataset

服装属性识别

细粒度分析

我们引入服装属性数据集，以促进学习对象视觉属性的研究。该数据集包含1856个图像，具有26个地面真相服装属性，例如 “长袖”，“有衣领” 和 “条纹图案”。标签是使用Amazon Mechanical Turk收集的。

OpenXLab80

2na-97/CoVAND

否定感知视觉定位

多模态理解

--- pretty_name: CoVAND Negation Grounding language: - en size_categories: - 10K<n<100K task_categories: - object-detection tags: - visual grounding - referring expression grounding - negation - multi

Hugging Face2026-04-07 更新50

NLVR2

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