awesome-gsr

该资源集合专注于皮肤电反应（GSR）和皮肤电活动（EDA）领域，收录了相关的库、数据集、教程、论文等资源，旨在为研究人员和开发者提供一个全面且有组织的资源索引，以支持GSR/EDA分析的研究和应用。This collection of resources focuses on the domain of galvanic skin response (GSR) and electrodermal activity (EDA), including relevant resources such as libraries, datasets, tutorials, academic papers and more. It aims to provide researchers and developers with a comprehensive and well-organized resource index to support research and applications of GSR/EDA analysis.

原始信息汇总

Awesome GSR(Galvanic Skin Response)/EDA(Electrodermal Activity) 数据集详情

该页面是一个关于皮肤电反应(GSR)/皮肤电活动(EDA)的精选资源列表，旨在为研究人员和开发者提供全面的资料集合。页面包含标准、库、论文、书籍、教程和数据集等多个板块。

库 (Library)

包含多种用于EDA/GSR信号处理的工具库：

• BIOBSS: 用于处理来自可穿戴传感器的信号，包括心电图(ECG)、光电容积脉搏波(PPG)、皮肤电活动(EDA)和三维加速度(ACC)。
• NeuroKit2: 生理信号处理工具。
• eda-explorer: 用于检测EDA数据中伪迹的脚本。
• cvxEDA: 使用凸优化进行EDA分析的算法。
• pyEDA: 用于EDA分析的Python库。
• LEDALAB: 用于皮肤电导数据(EDA/GSR)分析的Matlab软件。

论文 (Papers)

页面列出了从2005年至2023年期间关于GSR/EDA的27篇论文，主题涵盖：

• 压力检测（如驾驶任务中的压力检测）
• 情绪识别（基于EDA传感器的人体情绪识别）
• 伪迹检测（自动识别EDA数据中的运动伪迹）
• 信号处理方法（如cvxEDA算法，非负稀疏反卷积）
• 可穿戴传感器比较（如Fitbit Sense、Empatica E4和Shimmer GSR3+对比）

代表性论文包括：

• 2005: Detecting stress during real-world driving tasks using physiological sensors
• 2016: cvxEDA: a Convex Optimization Approach to Electrodermal Activity Processing
• 2020: Innovations in Electrodermal Activity Data Collection and Signal Processing: A Systematic Review

书籍 (Books)

• Electrodermal Activity (2nd): 关于皮肤电活动的专著。
• Handbook of Psychophysiology, Fourth Edition: 心理生理学手册。
• Galvanic Skin Response Devices The Ultimate Step-By-Step Guide: GSR设备操作指南。

教程 (Tutorial)

• All You Need To Know: Galvanic Skin Response (GSR)
• Galvanic Skin Response (GSR): The Complete Pocket Guide
• Tobii Galvanic skin response (GSR)
• Electrodermal Activity Data Collection

数据集 (Datasets)

页面共收录了9个公开数据集：

• Physiology of Auditory Attention (PhyAAt): 包含25名受试者的EEG、GSR和PPG数据，采样率128Hz。
• ECG and GSR Data for Emotion Recognition during Covid-19 Epidemic
• Electrodermal Activity artifact correction BEnchmark (EDABE): EDA伪迹校正基准数据集。
• Continuously Annotated Signals of Emotion (CASE): 包含连续情感标注和生理信号的数据库。
• WESAD: 可穿戴压力与情感检测数据集。
• DEAPdataset: 用于情感分析的EEG、生理和视频信号数据库。
• MAHNOB-HCI: 多模态情感识别与隐式标签数据库。
• Stress Recognition in Automobile Drivers: 汽车驾驶员压力识别数据集。
• The SWELL Knowledge Work Dataset for Stress and User Modeling Research: 压力与用户建模研究数据集。