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# Bengali Language Audio Dataset

**Text spoken by all participants:**

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, দৈনন্দিন জীবনকে রূপান্তরিত করছে। এর উদ্ভাবন শিক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা এবং কাজকে উন্নত করছে, নতুন সম্ভাবনা তৈরি করছে।"

The dataset supports training and evaluation of models in:

- Automatic Speech Recognition (ASR)
- Emotional tone classification
- Voice synthesis and generation
- Emotion-aware conversational agents

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## Intended Uses

### ✅ Direct Use

- Training and benchmarking ASR models with Indian-accented Bengali.
- Emotion detection and classification from voice
- Research in affective computing and empathetic AI

### ❌ Out-of-Scope Use

- Real-time or production-grade systems
- Commercial use without proper CC BY 4.0 attribution
- Clinical or diagnostic use cases

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## Considerations and Limitations

- ❗ The dataset is small (<1,000 samples) and not fully representative of India's linguistic and emotional diversity
- 💡 Emotions are subjective — classification results may vary by listener or model
- 🔄 Future versions will aim to expand multilingual support and speaker diversity

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## License

**CC BY 4.0** — You can use, modify, and share the dataset with appropriate credit.

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## Contact

- For queries or collaborations related to datasets, contact at :
- [e-mail]
- [e-mail]
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# 孟加拉语音频数据集（Bengali Language Audio Dataset）

**所有参与者的朗读文本：**

“人工智能（AI）正飞速发展，重塑日常生活。该技术的创新正推动教育、医疗服务与工作场景的升级，并创造了全新的发展机遇。”

本数据集可支撑以下场景的模型训练与评估工作：
- 自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）
- 情感语调分类
- 语音合成与生成
- 情感感知型对话AI智能体（AI Agent）

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## 预期用途

### ✅ 直接用途
- 针对印度口音孟加拉语的自动语音识别模型开展训练与基准测试
- 基于语音的情感检测与分类
- 情感计算与共情式AI相关研究

### ❌ 超出适用范围的用途
- 实时或工业级生产系统
- 未遵循CC BY 4.0协议进行合理署名的商业使用
- 临床或诊断类应用场景

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## 注意事项与局限性
- ❗ 本数据集规模较小（样本量不足1000条），未能完全覆盖印度的语言与情感多样性
- 💡 情感标注具有主观性——分类结果可能因评估者或模型的不同而存在差异
- 🔄 未来版本将致力于拓展多语言支持与说话人多样性

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## 许可协议
**CC BY 4.0** — 您可在注明适当来源的前提下使用、修改及分发本数据集。

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## 联系方式
- 有关数据集的咨询或合作事宜，请联系：
- [e-mail]
- [e-mail]