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safebooru-webp-4Mpixel

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魔搭社区2025-11-27 更新2024-12-21 收录
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https://modelscope.cn/datasets/deepghs/safebooru-webp-4Mpixel
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官方服务:
资源简介:
# Safebooru 4M Re-encoded Dataset This is the re-encoded dataset of [deepghs/safebooru_full](https://huggingface.co/datasets/deepghs/safebooru_full). And all the resized images are maintained here. There are 5756655 images in total. The maximum ID of these images is 5974383. Last updated at `2025-08-06 08:31:53 JST`. # How to Painlessly Use This Use [cheesechaser](https://github.com/deepghs/cheesechaser) to quickly get images from this repository. Before using this code, you have to **grant the access from this gated repository**. And then **set your personal HuggingFace token into `HF_TOKEN` environment variable** to give the code authorization for this repository. ```python from cheesechaser.datapool import SafebooruWebpDataPool pool = SafebooruWebpDataPool() pool.batch_download_to_directory( # download images #7000000-7000100, any ranges or id lists are okay resource_ids=range(7000000, 7000100), # save to directory /data/safebooru_webp dst_dir='/data/safebooru_webp', ) ```

# Safebooru 4M重编码数据集 本数据集为[deepghs/safebooru_full](https://huggingface.co/datasets/deepghs/safebooru_full)的重编码版本,所有经过尺寸调整的图像均存储于此。 数据集总计包含5,756,655张图像,其最大图像ID为5974383,最后更新时间为`2025-08-06 08:31:53 日本标准时间(JST)`。 # 轻松使用指南 可通过[cheesechaser](https://github.com/deepghs/cheesechaser)快速从本仓库获取图像资源。 在运行此代码前,您需**先申请本受限仓库的访问权限**,并**将个人Hugging Face Token (Token)配置到`HF_TOKEN`环境变量中**,以授予代码访问本仓库的权限。 python from cheesechaser.datapool import SafebooruWebpDataPool pool = SafebooruWebpDataPool() pool.batch_download_to_directory( # 下载ID范围7000000至7000100的图像,支持任意ID范围或ID列表 resource_ids=range(7000000, 7000100), # 保存至目录 /data/safebooru_webp dst_dir='/data/safebooru_webp', )
提供机构:
maas
创建时间:
2024-12-13
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集为Safebooru图像库的重新编码版本,包含约575万张图像,最大ID为5974383,更新于2025年8月6日。用户需授权访问并设置HuggingFace令牌,通过专用工具进行图像下载。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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