美国国家标准与技术研究院（NIST）研究计算环境基准测试研究报告

该报告对美国国家标准与技术研究院（NIST）的研究计算环境进行了评估，并将其与类似机构的五个关键组成部分进行了比较。报告的研究侧重于研究计算的五个关键组成部分：高性能计算（HPC）、科学软件组合（SSP）、研究数据管理服务（RDMS）、研究计算支持人员（RCSS）和网络服务。总体而言，NIST与其他研究参与者相比表现良好。它在RDMS和RCSS方面的表现优于本研究中的其他机构。然而，仍有一些改进的机会，特别是在其HPC基础设施和科学软件供应方面。关键发现包括：1.高性能计算（HPC）：NIST运营多个HPC系统，其中许多是特定于某些研究小组的。即使按研究计划的规模和影响进行调整，NIST的计算能力也报告为低于所有参与者。NIST在HPC上的支出低于其他研究参与者报告的支出，其中在劳动力上的支出更多，而在硬件、软件和资本投资上的支出显著减少。2.科学软件组合（SSP）：NIST为其研究计算环境（RCE）提供比其它参与者更多的集中管理的科学软件种类。所有参与者的共同做法是，大部分科学软件是通过按服务收费或自带软件模型提供的。3.研究数据管理服务（RDMS）：尽管这方面的数据仅限于参与者能够提供的，但NIST正在采用适用于联邦资助研究的研究数据管理最佳实践。来自更多研究机构的数据将有助于NIST更好地评估其RDM支出和存储能力。4.研究计算支持人员（RCSS）：NIST在RCSS方面的投资比其他参与者多得多，无论是在资金还是人员方面。然而，NIST相对较高的支持人员数量包括了NIST研究实验室的工作人员——这似乎是其他参与者没有衡量的视角。5.网络服务：中央资助网络基础设施是研究参与者之间的常态。然而，来自参与者的数据稀缺使得很难得出与网络相关的任何坚定结论。报告得出结论，NIST可以从更深入地了解类似机构对RCE的定义以及如何衡量RCE支持水平是否适合机构的研究计划中受益。