NeuralNews 是用于机器生成的新闻检测的数据集。它由人工生成的文章和机器生成的文章组成。人工生成的文章是从 GoodNews 数据集中提取的，该数据集是从纽约时报中提取的。它包含 4 种类型的文章：Real Articles 和 Real Captions Real Articles and Generated Captions Generated Articles 和 Real Capt

OpenDataLab2026-07-12 更新570

Repository of fake news detection datasets

虚假新闻检测

信任度评估

The dataset contains a list of twenty-seven freely available evaluation datasets for fake news detection analysed according to eleven main characteristics (i.e., news domain, application purpose, type

Figshare2021-03-18 更新110

PolitiFact新闻数据集

虚假新闻检测

视觉内容分析

该数据集是一个由伦敦大学学院计算机科学系创建的多模态数据集，包含来自PolitiFact网站的200条政治新闻，每条新闻都配有相应的图片和真实标签。数据集旨在研究视觉内容如何影响视觉语言模型在新闻内容分享中的行为，特别是对虚假新闻的影响。数据集的创建过程包括从PolitiFact网站收集新闻文本、图片和专家验证标签，并对新闻进行分类和标注。该数据集适用于研究视觉内容在新闻分享中的作用，以及如何解决

arXiv2025-05-20 更新2460

AI Content Detector

虚假新闻检测

AI内容识别

Detect fake news articles, homework, content, and web pages generated by ChatGPT. It is specifically designed to quickly identify if the text has been partially or completely created using a GPT-3 alg

RapidAPI2024-09-21 更新130

Egypt Fake Tweets Detection Dataset Labeled

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