一绕示范区域仿真中微观标定数据集

本数据集面向超大规模高等级公路网仿真推演中的在线标定与精度保障需求，依托成都市绕城高速公路示范区域，整合收费站进出站统计与门架观测形成的历史OD先验、检测器/门架流量速度占有率观测、智慧杆车辆轨迹及场景标识，汇聚中观OD在线校正结果、微观行为参数标定结果和闭环评估指标，形成仿真中微观联合标定数据集。数据以滚动时间窗和分时段ZIP包组织，核心统计粒度为5 min，既包含ODFormer预测与贝叶斯—遗传算法联合校正输出，也包含基于LSTM场景识别和改进PSO求解的IDM参数在线标定结果。数据生产中实施了轨迹质控、跟驰对筛选、参数边界约束、异常回滚和多源一致性校核。验证结果表明，数据支撑的在线标定流程可将OD矩阵MAPE降至12.6%，高峰期最大MAPE为17.53%，断面/路段流量RMSE不高于17.75 veh/h，连续7 d GEH合格率保持在87.9%—92.0%。该数据可服务于高速公路数字孪生、在线仿真校准、行为建模和算法测试评估。