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ENA24-detection

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lila.science2025-03-25 收录
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https://lila.science/datasets/ena24detection
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资源简介:
This data set contains approximately 10,000 camera trap images representing 23 classes from Eastern North America, with bounding boxes on each image. The most common classes are “American Crow”, “American Black Bear”, and “Dog”.

本数据集包含大约10,000张来自北美东部的相机陷阱图像,涵盖了23个类别,每张图像均标注有边界框。其中最常见的类别为“美国乌鸦”、“美国黑熊”及“犬”。
提供机构:
lila.science
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
ENA24-detection是一个包含约10,000张北美东部相机陷阱图像的数据集,涵盖23个类别,每张图像都有边界框标注。数据集移除了包含人类的图像,但元数据中仍保留相关信息,并提供了多种云平台的下载选项。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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