CT开源数据集

库帕思2026-02-02 更新2026-02-14 收录

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资源简介：

开源预训练和下游数据集，包含BTCV,MM-WHS,Spleen,TCIA Covid,LUNA16,STOIC2021,FLARE23,LiDC,HNSCC

提供机构：

开源

创建时间：

2026-01-30

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab2026-07-12 更新86012

METR-LA dataset

METR-LA数据集记录了洛杉矶207个地点每五分钟的交通流量，持续三个月。该数据集用于创建动态3D交通流量可视化，并通过高级深度学习模型提高交通预测的准确性。

github2024-08-27 更新29561

Chest X-ray Images (Pneumonia)

该项目使用的数据集来自Kaggle，包含两类胸部X光图像：正常和肺炎。数据集分为训练集和测试集，用于训练和评估深度学习模型，以检测肺炎。

github2024-07-13 更新26682

TCIA

TCIA（The Cancer Imaging Archive）是一个公开的癌症影像数据集，包含多种癌症类型的医学影像数据，如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合，用于癌症研究和临床试验。

www.cancerimagingarchive.net32912

HAM10000

HAM10000数据集是一个全面收集的皮肤镜图像集合，用于皮肤病变分类，广泛应用于医学影像和机器学习领域。该数据集包含多种皮肤病变，旨在推动皮肤病学研究，特别是皮肤癌的诊断。数据集由10,000张高分辨率的皮肤病变图像组成，来源多样，有助于训练稳健的机器学习模型，使其能够很好地泛化到未见过的数据。数据集的主要挑战是其显著的不平衡性。

github2024-07-27 更新26840