SI-Lab/Stepcount-500

--- dataset_info: features: - name: images sequence: image - name: problem dtype: string - name: answer dtype: string splits: - name: train num_bytes: 106400000 num_examples: 500 download_size: 106400000 dataset_size: 106400000 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Stepcount-500 ## Dataset Description Stepcount-500 is a benchmark dataset of 500 counting samples with object counts ranging from 11 to 50. ## Dataset Structure ### Data Fields - `images`: A sequence of images (one image per sample) - `problem`: The question text describing the counting task - `answer`: The ground truth count number ### Data Splits - **train**: 500 evaluation samples ## Dataset Statistics - Count range: 11-50 - Distribution: 11-20 (130), 21-30 (130), 31-40 (120), 41-50 (120) - Total dataset size: approximately 106 MB ## Usage ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("SI-Lab/Stepcount-500") ```--- 数据集信息： 特征： - 名称：images（图像序列） - 名称：problem，数据类型：字符串 - 名称：answer，数据类型：字符串 划分： - 名称：train，字节数：106400000，样本数：500 下载大小：106400000 数据集大小：106400000 配置： - 配置名称：default，数据文件： - 划分：train，路径：data/train-* --- # Stepcount-500 ## 数据集描述 Stepcount-500 是一款包含500个计数样本的基准数据集，其目标计数范围为11至50。 ## 数据集结构 ### 数据字段 - `images`：图像序列（每个样本对应一张图像） - `problem`：用于描述计数任务的问题文本 - `answer`：真实计数标签 ### 数据划分 - **train**：包含500个评估样本 ## 数据集统计信息 - 计数范围：11-50 - 样本分布：11-20（130个）、21-30（130个）、31-40（120个）、41-50（120个） - 数据集总大小：约106 MB ## 使用示例 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("SI-Lab/Stepcount-500")