akcit-ijf/toxigen-data_test_translated_padronizado
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https://hf-mirror.com/datasets/akcit-ijf/toxigen-data_test_translated_padronizado
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资源简介:
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dataset_info:
features:
- name: text
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- name: target_group
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- name: factual?
dtype: string
- name: ingroup_effect
dtype: string
- name: lewd
dtype: string
- name: framing
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- name: predicted_group
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- name: stereotyping
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- name: intent
dtype: float64
- name: toxicity_ai
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- name: toxicity_human
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- name: predicted_author
dtype: string
- name: actual_method
dtype: string
- name: is_toxic
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 378136
num_examples: 940
download_size: 83831
dataset_size: 378136
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
数据集信息:
特征项:
- 字段名:文本(text),数据类型:字符串
- 字段名:目标群体(target_group),数据类型:字符串
- 字段名:事实性标注(factual?),数据类型:字符串
- 字段名:内群体效应(ingroup effect),数据类型:字符串
- 字段名:低俗性标注(lewd),数据类型:字符串
- 字段名:框架(framing),数据类型:字符串
- 字段名:预测群体(predicted_group),数据类型:字符串
- 字段名:刻板印象(stereotyping),数据类型:字符串
- 字段名:意图(intent),数据类型:64位浮点型
- 字段名:AI毒性评分(toxicity_ai),数据类型:64位浮点型
- 字段名:人工毒性评分(toxicity_human),数据类型:64位浮点型
- 字段名:预测作者(predicted_author),数据类型:字符串
- 字段名:实际生成方法(actual_method),数据类型:字符串
- 字段名:是否有毒性(is_toxic),数据类型:64位整型
数据集划分:
- 划分名称:训练集(train),占用字节数:378136,样本数量:940
下载大小:83831
数据集总大小:378136
配置项:
- 配置名称:默认配置(default),数据文件:
- 对应划分:训练集(train),文件路径:data/train-*
提供机构:
akcit-ijf


