edarchimbaud/revenue-estimate-stocks
收藏Hugging Face2023-11-11 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
revenue-estimate-sp500数据集提供了S&P 500指数中公司的收入估计数据。数据集包含多个字段,如公司代码、日期、当前季度、下一季度、当前年度、下一年度等,以及相关的分析师数量、平均估计、低估计、高估计、去年同期销售额和销售增长估计等信息。数据集仅包含一个训练集,数据来源于可靠来源,并经过标准化处理。数据集由https://edarchimbaud.substack.com收集,采用MIT许可证。
revenue-estimate-sp500数据集提供了S&P 500指数中公司的收入估计数据。数据集包含多个字段,如公司代码、日期、当前季度、下一季度、当前年度、下一年度等,以及相关的分析师数量、平均估计、低估计、高估计、去年同期销售额和销售增长估计等信息。数据集仅包含一个训练集,数据来源于可靠来源,并经过标准化处理。数据集由https://edarchimbaud.substack.com收集,采用MIT许可证。
提供机构:
edarchimbaud原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: revenue-estimate-sp500
数据集描述
- 描述: 该数据集提供S&P 500指数中公司的收入估计数据。
数据集用途
- 用途: 用于分析和预测S&P 500指数中公司的收入估计。
数据集结构
数据字段
- symbol (字符串): 公司标识的代码或缩写。
- date (字符串): 记录数据的日期。
- current_qtr (字符串): 当前季度。
- no_of_analysts_current_qtr (整数): 当前季度提供估计的分析师数量。
- next_qtr (字符串): 下一季度。
- no_of_analysts_next_qtr (整数): 下一季度提供估计的分析师数量。
- current_year (整数): 当前年份。
- no_of_analysts_current_year (整数): 当前年份提供估计的分析师数量。
- next_year (整数): 下一年份。
- no_of_analysts_next_year (整数): 下一年份提供估计的分析师数量。
- avg_estimate_current_qtr (字符串): 当前季度的平均估计。
- avg_estimate_next_qtr (字符串): 下一季度的平均估计。
- avg_estimate_current_year (字符串): 当前年度的平均估计。
- avg_estimate_next_year (字符串): 下一年度的平均估计。
- low_estimate_current_qtr (字符串): 当前季度的最低估计。
- low_estimate_next_qtr (字符串): 下一季度的最低估计。
- low_estimate_current_year (字符串): 当前年度的最低估计。
- low_estimate_next_year (字符串): 下一年度的最低估计。
- high_estimate_current_qtr (字符串): 当前季度的最高估计。
- high_estimate_next_qtr (字符串): 下一季度的最高估计。
- high_estimate_current_year (字符串): 当前年度的最高估计。
- high_estimate_next_year (字符串): 下一年度的最高估计。
- year_ago_sales_current_qtr (字符串): 当前季度一年前的销售额。
- year_ago_sales_next_qtr (字符串): 下一季度一年前的销售额。
- year_ago_sales_current_year (字符串): 当前年度一年前的销售额。
- year_ago_sales_next_year (字符串): 下一年度一年前的销售额。
- sales_growth_yearest_current_qtr (字符串): 当前季度的年度销售增长率估计。
- sales_growth_yearest_next_qtr (字符串): 下一季度的年度销售增长率估计。
- sales_growth_yearest_current_year (字符串): 当前年度的年度销售增长率估计。
- sales_growth_yearest_next_year (字符串): 下一年度的年度销售增长率估计。
数据分割
- 分割: 仅有一个名为"train"的分割。
数据集创建
数据来源
- 来源: 数据从可靠来源收集并标准化。
许可证信息
- 许可证: MIT许可证。



