中国江北气候区夏季日尺度100m最高温、最低温、平均温数据集（2019-2023）
收藏国家青藏高原科学数据中心2025-02-08 更新2025-04-12 收录
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资源简介：
本研究旨在为发达城市集中区域构建高时空分辨率的温度数据集。研究选取中国江北气候区为研究区，通过融合具有高时间分辨率的ERA5再分析温度数据与高空间分辨率的数字高程模型（DEM）、植被覆盖度（FVC）及土地利用/土地覆被（LULC）等多源数据，基于ConvLSTM深度学习模型构建了2019-2023年夏季（6-8月）逐日最高温、最低温及平均气温的100米空间分辨率数据集。经综合精度验证，模型平均绝对误差（MAE）介于0.564-0.784°C，均方根误差（RMSE）为0.733-1.027°C，最小残差平方和（R²）达0.892-0.943。本数据集具有100米超高空间分辨率及包含2023年最新夏季温度数据的独特优势，可为城市气候研究尤其是城市内部精细化热环境分析提供关键数据支撑，
提供机构：
孙梦祺
创建时间：
2025-02-04
