SFU-HW-Objects-v1: Object labelled dataset on raw video sequences

SFU-HW-Objects-v1 is a dataset of object labels for a set of raw video sequences. The dataset can be useful for the cases where both object detection accuracy and video coding efficiency need to be evaluated on the same dataset.This dataset was originally deposited in the Simon Fraser University institutional repository.SFU-HW-Objects-v1 是一款面向一组原始视频序列的目标标注数据集。该数据集可应用于需在同一数据集上同时评估目标检测精度与视频编码效率的场景。本数据集最初存档于西蒙弗雷泽大学（Simon Fraser University）的机构知识库中。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SFU-HW-Objects-v1是一个对象标签数据集，基于原始视频序列，适用于同时评估对象检测精度和视频编码效率。数据集由西蒙弗雷泽大学的研究团队创建，发布于2020年，资助方包括NSERC和华为，专注于图像和视频处理领域。