NYC Library
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资源简介：
NYC库数据集是用于3D建模的图像数据集，使用平均对极几何来解决运动问题中的结构。
数据集由康奈尔大学2014年发布，主要出版商为凯尔·威尔逊和诺亚·斯纳弗利，相关论文包括《Robust Global Translations w及其1DSfM》。
The NYC Dataset is an image dataset for 3D modeling, which utilizes average epipolar geometry to solve the structure-from-motion problem. Released by Cornell University in 2014, the dataset's primary publishers are Kyle Wilson and Noah Snavely, and its associated paper is titled *Robust Global Translations with 1DSfM*.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-04-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
NYC Library是一个用于3D建模的图像数据集，通过平均对极几何方法解决运动结构问题。该数据集由康奈尔大学于2014年发布，相关论文为《Robust Global Translations w及其1DSfM》。
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