塔里木盆地泥盆纪东河塘组TZ4井测井数据集（2009-2013年）

基于岩性识别方法的岩层智能识别方法是基于机器学习分类算法，可以对测井数据和测井图进行分类和识别，有效地学习和记忆储层中岩层的特征。   基于岩性识别方法的岩层智能识别方法是基于机器学习分类算法，可以对测井数该方法可以比较吸附岩体、决策树、随机森林和SVM四种...

The intelligent rock formation identification method based on lithology identification relies on machine learning classification algorithms, which can classify and recognize logging data and logging maps, and effectively learn and memorize the characteristics of rock formations in reservoirs.
This method based on machine learning classification algorithms for lithology identification can process logging data and compare four classification algorithms including AdaBoost, Decision Tree, Random Forest and SVM...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2009-2013年塔里木盆地TZ4井的测井数据，主要用于基于机器学习的岩性自动识别研究，数据格式为xlsx，大小为3.6 MiB。通过不同算法的测试，数据集在岩性识别方面达到了较高的准确率，为测井数据的自动解释和地层自识别提供了重要依据。