On preparing highly abrasion resistant binderless and in situ N-doped granular activated carbon
收藏国家林业和草原科学数据中心2022-11-14 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
以广泛使用的杨木+桉木混合原料为研究对象，用傅里叶近红外光谱仪采集了，个不同比例的杨木+桉木混合样品和单一杨木桉木样品的近红外 光谱用化学法测定其综纤维素聚戊糖及木素含量因主要化学成分含量的近红外光谱信息集中 于区间!对该区间的光谱数据进行平滑$标准正态变换和一阶导数的预处理!运用 算法建立了杨木含量与聚戊糖含量模型对该区间数据进行平滑$标准正态变换和二阶导数预处理后算法建立了综纤维素含量模型&对该区间数据进行平滑多元信号校正和二阶导数预处理后结合算法建立了木素含量模型杨木含量综纤维素$聚戊糖木素含量模型的预测均方 根误差分别为 种模型的性能总体上略优于传统偏最小二乘法所建的模 型且满足实际需求!可以用于工业生产
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2022-11-14
