Superconductivity|超导材料数据集|物理特性数据集
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- 荷兰物理学家海克·卡末林·昂内斯首次发现超导现象,他在低温下观察到汞的电阻突然消失。
- 德国物理学家瓦尔特·迈斯纳和罗伯特·奥克森菲尔德发现超导体的迈斯纳效应,即超导体在超导状态下能够排除磁场。
- 约翰·巴丁、利昂·库珀和约翰·施里弗提出BCS理论,解释了常规超导体的微观机制。
- 德国物理学家约翰内斯·贝德诺尔茨和瑞士物理学家卡尔·米勒发现高温超导体,开启了高温超导研究的新纪元。
- 中国物理学家赵忠贤和美国物理学家保罗·邱等人独立发现临界温度超过液氮温度的YBCO超导体。
- 日本物理学家细野秀雄等人发现铁基超导体,进一步扩展了超导材料的研究领域。
- 1Superconductivity: A Comprehensive ReviewUniversity of Cambridge · 2021年
- 2High-Temperature Superconductivity: Mechanisms and ApplicationsStanford University · 2022年
- 3Superconducting Materials: Properties and Future DirectionsMassachusetts Institute of Technology · 2023年
- 4Quantum Computing with Superconducting CircuitsIBM Research · 2022年
- 5Recent Advances in Superconducting Quantum Interference DevicesUniversity of Tokyo · 2023年
Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
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Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
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BC-MRI-SEG
BC-MRI-SEG是一个专注于乳腺癌MRI肿瘤分割的基准数据集,由中佛罗里达大学计算机视觉研究中心创建。该数据集整合了四个公开的MRI数据集,包括RIDER、ISPY1、BreastDM和DUKE,总计包含1320名患者的数据。这些数据集在MRI扫描仪的使用、配置及数据处理方法上各有不同,提供了多样化的数据来源。数据集的创建旨在解决医学影像领域中标记数据缺乏的问题,并推动开发适用于临床环境的稳健且适应性强的模型。BC-MRI-SEG的应用领域主要集中在乳腺癌的诊断和治疗评估,通过深度学习方法提高肿瘤分割的准确性和效率。
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Nexdata/chinese_dialect
该数据集包含25,000小时的中文方言语音数据,收集自多个方言区域的本地方言使用者,涵盖闽南语、粤语、四川话、河南话、东北话、上海话、维吾尔语和藏语等。数据格式为16kHz、16bit、未压缩的wav文件,单声道。句子准确率超过95%。数据集支持的任务包括自动语音识别(ASR)和音频说话人识别。
hugging_face 收录