价值链跨层次全流程传播与预测模型数据集

主要面向流程工业价值链预测模型的建模与分析研究，数据来源于美国能源信息署（EIA）原油价格数据集以及某石化企业的石油产品价格数据，具有较强的权威性与工程应用背景。数据内容以价格时间序列为核心，覆盖原油及多类石油产品价格信息，重点刻画“计划—调度—操作”多层级之间的价格传导与价值耦合关系，为跨层次协同优化提供数据支撑。通过融合宏观市场数据与企业微观经营数据，该数据集能够反映外部市场波动对生产决策与调度策略的影响机制，为价值链预测与优化建模提供重要依据。此外，数据集还配套包含相关学术论文2篇及授权专利3篇，为方法研究与模型验证提供理论与技术支持。整体数据规模约为15MB，数据结构清晰、时序特征显著，适用于价格预测、价值链分析及多层级协同优化研究。