World Happiness Report|幸福指数数据集|社会经济分析数据集
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- 首次发布《世界幸福报告》,由联合国可持续发展解决方案网络(SDSN)主导,旨在探讨全球幸福状况及其影响因素。
- 发布第二份《世界幸福报告》,进一步分析了幸福指数与经济、社会、环境等因素的关系,并提出了政策建议。
- 《世界幸福报告》首次被纳入联合国大会的讨论议题,标志着全球对幸福问题的重视程度提升。
- 报告开始关注移民和难民的幸福状况,探讨了移民对幸福指数的影响及其背后的社会经济因素。
- 报告首次引入“幸福经济学”概念,强调了幸福作为经济发展目标的重要性,并提出了相应的政策框架。
- 报告开始关注数字技术对幸福的影响,探讨了社交媒体、人工智能等新兴技术对个人和社会幸福感的潜在影响。
- 报告进一步深化了对幸福与健康关系的研究,强调了心理健康在提升整体幸福感中的关键作用。
- 报告首次全面分析了COVID-19疫情对全球幸福状况的影响,揭示了疫情对社会、经济和心理健康的深远影响。
- 报告继续探讨疫情后的幸福恢复策略,提出了加强社会支持网络和提升公共健康服务的重要性。
- 报告开始关注气候变化对幸福的影响,探讨了环境保护与个人幸福感之间的联系,并提出了可持续发展的幸福路径。
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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LUNA16
LUNA16(肺结节分析)数据集是用于肺分割的数据集。它由 1,186 个肺结节组成,在 888 次 CT 扫描中进行了注释。
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Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。
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UniProt
UniProt(Universal Protein Resource)是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库,由欧洲生物信息学研究所(EBI)、瑞士生物信息学研究所(SIB)和美国蛋白质信息资源中心(PIR)联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名,整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容,涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库(分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL),以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具,为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持,成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
eming/stock_price_trunked_128_12
该数据集包含股票交易相关的详细信息,如交易日期、收盘价、不同周期的移动平均线(MA3, MA5, MA10, MA20, MA60)、MACD指标、股票代码、预测值及预测日期。数据集分为训练集,共有121379个样本,总大小为1126032983字节。
hugging_face 收录