World Happiness Report|幸福指数数据集|社会经济分析数据集
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- 首次发布《世界幸福报告》,由联合国可持续发展解决方案网络(SDSN)主导,旨在探讨全球幸福状况及其影响因素。
- 发布第二份《世界幸福报告》,进一步分析了幸福指数与经济、社会、环境等因素的关系,并提出了政策建议。
- 《世界幸福报告》首次被纳入联合国大会的讨论议题,标志着全球对幸福问题的重视程度提升。
- 报告开始关注移民和难民的幸福状况,探讨了移民对幸福指数的影响及其背后的社会经济因素。
- 报告首次引入“幸福经济学”概念,强调了幸福作为经济发展目标的重要性,并提出了相应的政策框架。
- 报告开始关注数字技术对幸福的影响,探讨了社交媒体、人工智能等新兴技术对个人和社会幸福感的潜在影响。
- 报告进一步深化了对幸福与健康关系的研究,强调了心理健康在提升整体幸福感中的关键作用。
- 报告首次全面分析了COVID-19疫情对全球幸福状况的影响,揭示了疫情对社会、经济和心理健康的深远影响。
- 报告继续探讨疫情后的幸福恢复策略,提出了加强社会支持网络和提升公共健康服务的重要性。
- 报告开始关注气候变化对幸福的影响,探讨了环境保护与个人幸福感之间的联系,并提出了可持续发展的幸福路径。
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。
www.pbc.gov.cn 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接: MP 2018.6.1(69,239 个材料) MP 2019.4.1(133,420 个材料)
OpenDataLab 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
kaggle 收录