口罩佩戴数据集

本文结合开源AIZOO和RMFD和网络爬虫以及自己采集中进行筛选，共筛选出9600张图片，其中训练集7600张，测试集1000张和验证集1000张。使用Labelimg工具进行数据集标注，标注为yolo格式的txt文件，共包含三个类别：正确佩戴口罩（R_mask）、未正确佩戴口罩（W_mask）和未佩戴口罩（N_mask）。

In this study, we screened a total of 9600 images by integrating open-source datasets AIZOO and RMFD, web-crawled data, and our own collected data. These images were divided into three subsets: 7600 for training, 1000 for testing, and 1000 for validation. Dataset annotation was performed using the LabelImg tool, with annotations saved in YOLO-format .txt files. The dataset contains three categories: correctly wearing a mask (R_mask), incorrectly wearing a mask (W_mask), and not wearing a mask (N_mask).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于口罩佩戴检测的计算机视觉数据集，包含9600张图片，分为训练集、测试集和验证集，标注为YOLO格式，涵盖正确佩戴、未正确佩戴和未佩戴口罩三个类别。数据来源于开源数据集、网络爬虫和自行采集，图片多样，覆盖不同职业和环境，能真实反映实际场景。