基于深度学习的调制方式识别算法数据集（2020年）

本数据集为调制方式识别的训练和测试数据集，数据集来源于仿真数据，使用矢量信号发射器生成了2ASK,2FSK,4FSK,BPSK,QPSK,OQPSK,8PSK,16QAM,32QAM,64QAM 10种调制方式的信号。数据集包含了训练集、测试集两部分，其中训练集用于模型训练，测试集用于模型的测试，描述模型对于不同调制方式信号的识别效果。

This dataset is a training and testing dataset for modulation format recognition, sourced from simulated data. Signals of 10 modulation formats including 2ASK, 2FSK, 4FSK, BPSK, QPSK, OQPSK, 8PSK, 16QAM, 32QAM and 64QAM were generated using a vector signal transmitter. The dataset consists of two subsets: a training set for model training and a test set, which is used to evaluate the model's recognition performance on signals of different modulation formats.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是用于调制识别的训练和测试数据集，基于仿真数据生成，包含10种调制模式的信号（如2ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM和64QAM）。数据集来源于国家重点研发计划项目，通过向量信号发射器模拟生成，并添加高斯白噪声以创建不同信噪比条件，适用于深度学习算法的模型训练和测试。