uhhlt/GermEval2017
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资源简介：
该数据集名为GermEval 2017 – Shared Task on Aspect-based Sentiment Analysis Dataset，主要用于社交媒体客户反馈中的基于方面的情感分析。数据集以TSV格式提供，包含训练集、开发集和两个测试集（同步和历时）。数据集的列包括ID、文本、相关性、情感和方面:极性。数据集的语言为德语，遵循cc-by-nc-4.0许可证。
该数据集名为GermEval 2017 – Shared Task on Aspect-based Sentiment Analysis Dataset，主要用于社交媒体客户反馈中的基于方面的情感分析。数据集以TSV格式提供，包含训练集、开发集和两个测试集（同步和历时）。数据集的列包括ID、文本、相关性、情感和方面:极性。数据集的语言为德语，遵循cc-by-nc-4.0许可证。
提供机构：
uhhlt
原始信息汇总
GermEval 2017 – Shared Task on Aspect-based Sentiment Analysis Dataset
基本信息
- 语言: 德语
- 许可证: CC BY-NC 4.0
- 标签: 情感分析
- 数据集大小: 10K<n<100K
- 任务类别: 文本分类
- 数据集名称: GermEval 2017 – Shared Task on Aspect-based Sentiment Analysis Dataset
配置信息
- 配置名称: default
- 分隔符: " +"
- 列名: ["ID", "Text", "Relevance", "Sentiment", "Aspect:Polarity"]
- 数据文件:
- 训练集: "train-2017-09-15.tsv"
- 测试集（同步）: "test_syn-2017-09-15.tsv"
- 测试集（异步）: "test_dia-2017-09-15.tsv"
- 开发集: "dev-2017-09-15.tsv"
数据格式
- 格式: TSV
- 测试集: 同步和异步两个测试集
- 数据格式:
ID <tab> Text <tab> Relevance <tab> Sentiment <tab> Aspect:Polarity (whitespace separated)
许可证信息
- 数据许可证: 知识共享署名非商业性 4.0 许可证
引用信息
@inproceedings{germevaltask2017, title = {{GermEval 2017: Shared Task on Aspect-based Sentiment in Social Media Customer Feedback}}, author = {Michael Wojatzki and Eugen Ruppert and Sarah Holschneider and Torsten Zesch and Chris Biemann}, year = {2017}, booktitle = {Proceedings of the GermEval 2017 – Shared Task on Aspect-based Sentiment in Social Media Customer Feedback}, address={Berlin, Germany}, pages={1--12} }
