在智能康复机器人（泛指具备基础康复辅助功能的类按摩设备）下机芯揉捏电机运维管理实践中，通过采集设备使用时长、质保周期等基础数据，经清洗、去重等预处理及剩余可用时长计算、保养周期动态推算等加工分析，形成下机芯揉捏电机保养周期预测数据。该数据有助于通过分部件管理实现精细化维护，为整体设备维护提供科学参考依据，促进运维策略的适应性调整，为保障设备功能稳定性、延长使用寿命提供数据支撑；同时，可为社会层面优

浙江省数据知识产权登记平台2025-09-18 更新170

Evolution of Surface Defects on Ball Screw Drive Spindles for intelligent Prognostics and Health Management Systems

机械工程

维护预测

The dataset shows the development of 82 surface defects (pits) over the operating time of Ball Screw Drives. The name of the images is structured as follows: XX_XX_YYMMDDHHMMSS_XX_XX. Here X is some i

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