有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
mwmathis/Horse-30|姿态估计数据集|动物行为分析数据集
收藏hugging_face2023-04-19 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/mwmathis/Horse-30
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链接失效反馈资源简介：
Horse-30数据集是一个用于动物姿态估计的基准数据集，包含30匹不同的纯种马，每匹马有超过200个标注的姿态，总计8,114帧。数据集的目的是评估在不同个体之间的姿态估计模型的泛化能力。数据集的结构包括三个分割，每个分割包含10匹马，用户需要在不同的分割上独立训练模型以评估其泛化能力。数据集的应用领域包括技术、医学和生物学，特别是在测量行为方面。
提供机构：
mwmathis
原始信息汇总
数据集概述：Horse-30
数据集描述
- 数据集名称： Horse-30
- 数据集目的： 用于评估动物姿态估计算法的泛化能力，特别是在不同个体间的应用。
- 数据集内容： 包含30匹不同外观的纯种马，共8,114帧，每匹马标注了22个身体部位。
数据集详情
- 主页： horse10.deeplabcut.org
- 代码库： https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut
- 相关论文： Mathis, Alexander et al. "Pretraining Boosts Out-of-Domain Robustness for Pose Estimation." Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2021, pp. 1859-1868.
- 联系人： Mackenzie Mathis
数据集结构
- 数据实例： 超过8,000个专业标注的帧，涵盖30匹纯种马。
- 数据分割： 训练数据分为三个独立的10匹马的分割，每个分割用于独立的训练。
支持的任务和排行榜
- 任务： 在10匹马的子集上训练，并在另外20匹“域外”马上进行评估。
支持的语言和工具
- 编程语言： Python
- 框架和库： deeplabcut, tensorflow, pytorch
注意事项
- 训练限制： 不应同时训练所有三个分割，以保持评估的独立性和数据集的完整性。
- 数据集大小： 约850MB，包含所有Horse-30的图像和标注。
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国空气质量数据集（2014-2020年）
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Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
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该数据集包含了中国多个城市的空气质量历史数据，涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度以及空气质量指数（AQI）等信息。数据按小时记录，提供了详细的空气质量监测数据。
www.cnemc.cn 收录