Lido's liquid-staking tokens (stETH and wstETH) 数据集

该数据集包含了Lido平台上stETH和wstETH代币的完整转账和基于份额的会计历史记录。数据集通过重建转账历史，计算了地址级别的流速，并将其分解为行为成分。数据集揭示了两种代币的高流速，反映了在DeFi中的高强度重复使用。研究还观察到用户行为的逐步转变，即从stETH向wstETH的转移，这种转变似乎与DeFi的可组合性趋势相一致。数据集的发布旨在促进透明度和可重复性，为未来的研究提供了开放的科学资源和模块化软件工具。

This dataset contains complete transfer and share-based accounting history records for stETH and wstETH tokens on the Lido platform. By reconstructing the transfer history, the dataset calculates address-level flow rates and decomposes them into behavioral components. The dataset reveals high flow rates for both tokens, reflecting intensive repeated usage within the DeFi ecosystem. The study also observes a gradual shift in user behavior: a migration from stETH to wstETH, which appears to align with the composability trends in DeFi. The release of this dataset aims to promote transparency and reproducibility, providing an open scientific resource and modular software tools for future research.

原始信息汇总

Money in Motion: Micro-Velocity and Usage of Ethereum’s Liquid Staking Tokens 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: Money in Motion: Micro-Velocity and Usage of Ethereum’s Liquid Staking Tokens
• 关联论文: Money in Motion: Micro-Velocity and Usage of Ethereum’s Liquid Staking Tokens (B. Kraner, L. Pennella, N. Vallarano, C. J. Tessone, 2025)
• 数据来源: 以太坊区块链事件和状态变量

数据收集内容

事件数据

• 收集Transfer和TransferShares事件
• 输出文件存储在input/event目录中
• 按每50,000个区块范围生成事件文件

状态变量数据

• 收集stETH/Lido.sol合约的以下状态变量：
  • BUFFERED_ETHER_POSITION
  • BEACON_BALANCE_POSITION
  • DEPOSITED_VALIDATORS_POSITION
  • BEACON_VALIDATORS_POSITION
  • TOTAL_SHARES_POSITION
• 输出文件存储在input/variables目录中
• 按每50,000个区块生成变量文件

数据处理流程

预处理输出

• $PROCESSED/shares-allocated.csv：传递给微速度分析器的CSV文件
• $PROCESSED/shares-transfers.csv：传递给微速度分析器的CSV文件
• $PROCESSED/stETH-TransferShares.parquet：包含所有stETH份额转移数据的Parquet文件
• $PROCESSED/lido-variables.parquet：包含每个区块收集变量值、总池化ETH和代币份额转换的Parquet文件

微速度分析输出

• 生成包含最终余额和速度的pickle文件
• 每7,200个区块输出一次数据

后处理输出

• 包含以下数据的字典：
  • timestamp：时间戳
  • blocknumber：区块号
  • PQ_total：总量
  • V_[用户类别]：用户类别的速度指标
  • M_[用户类别]：用户类别的货币指标
  • MV_[用户类别]：用户类别的微速度指标

用户分类体系

• Whale：>= 10,000 stETH
• Orca：3,000-10,000 stETH
• Dolphin：1,000-3,000 stETH
• Fish：100-1,000 stETH
• Shrimp：10-100 stETH
• Krill：1-10 stETH
• Plankton：<1 stETH
• high：>= 100 stETH（从Whale到Fish）
• low：< 100 stETH（从Shrimp到Plankton）
• total：所有用户