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2019-11-23 更新
2024-03-08 收录
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2019-11-23
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Cornell
该数据集由康奈尔大学计算机科学系的Yun Jiang、Stephen Moseson和Ashutosh Saxena创建,旨在通过RGBD图像(彩色图像与深度图)估计机械臂抓取物体时的7维夹爪配置(3D位置、3D方向和夹爪开口宽度)。数据集包含194张用于训练的物体图像(如马克笔、马提尼杯、橡胶玩具等)和128张用于测试的图像,涵盖9个物体类别。每个图像中手动标注了1至3个正确的抓取矩形,并随机生
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