OpenIXCLab/SeCVOS
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资源简介：
SeC数据集是一个视频对象分割的概念驱动框架，通过集成大型视觉语言模型（LVLMs）来实现鲁棒的对象中心表示。该数据集还包括了专门设计的SeCVOS基准，用于在具有高 scene complexity 的复杂视觉叙事中进行高级语义推理的评估。
SeC is a concept-driven segmentation framework for video object segmentation that integrates Large Vision-Language Models (LVLMs) for robust, object-centric representations. It also includes the SeCVOS benchmark, designed to evaluate high-level semantic reasoning across complex visual narratives.
提供机构：
OpenIXCLab
