HW-NAS-Bench
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资源简介：
HW-NAS-Bench 是硬件感知神经架构搜索 (HW-NAS) 的数据集。它是 HW-NAS 研究的第一个数据集，旨在将 HW-NAS 研究民主化给非硬件专家，并促进 HW-NAS 的统一基准，使 HW-NAS 研究更具可重复性和可访问性，涵盖包括 NAS 在内的两个 SOTA NAS 搜索空间-Bench-201 和 FBNet
HW-NAS-Bench is a dataset for hardware-aware neural architecture search (HW-NAS). As the first dataset dedicated to HW-NAS research, it aims to democratize HW-NAS studies for non-hardware experts, foster a unified benchmark for HW-NAS, and make HW-NAS research more reproducible and accessible. It covers two state-of-the-art (SOTA) NAS search spaces: NAS-Bench-201 and FBNet.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
HW-NAS-Bench是首个硬件感知神经架构搜索（HW-NAS）数据集，旨在为HW-NAS研究提供统一基准，提升可重复性和可访问性。它涵盖NAS-Bench-201和FBNet等搜索空间，由莱斯大学于2021年发布。
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