DeepNLP/trip-planning-ai-agent

Name: DeepNLP/trip-planning-ai-agent
Creator: DeepNLP
Published: 2025-04-12T01:31:06+08:00

Hugging Face2025-03-31 更新2025-04-12 收录

出行规划

智能代理

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/DeepNLP/trip-planning-ai-agent 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

AI旅行规划代理元数据和流量数据集

AI Trip Planning Agent Meta and Traffic Dataset

提供机构：

TripCraft是一个包含1000个旅行查询的细粒度空间时间旅行规划数据集，涵盖140个美国城市，包含3天、5天和7天的行程。该数据集完全由真实世界数据源构建，确保地理一致性、有效的公共交通连接和情境准确的活动和景点信息。它整合了公共交通站点和时刻表，支持生成实际的公共交通感知行程，并包含多样化的景点和活动类别，如音乐会、博物馆和体育活动，以增强行程的丰富性。此外，TripCraft建模了用户画

arXiv2025-02-28 更新1140

贵阳市汽车客运站班次票价时刻表

公共交通

出行规划

贵阳市汽车客运站班次票价时刻表

贵州省政府数据开放平台2025-10-20 更新390

CPP

协作工业机器人

智能代理

该数据集提供了一个协作环境，其中包含两种类型的代理：拾取代理和投递代理。这些代理需要协作，将一个盒子从一个地点拾取并运送至指定的目标地点。在这个环境中，代理在成功拾取、传递和投递任务时会获得奖励，环境设计旨在挑战代理的空间推理能力。具体规模包括2个拾取代理、2个投递代理以及3个需要操作的对象。任务是在网格环境中完成协作任务。

arXiv230

that-backpacker

出行规划

文化体验

该数据集包含了由Audrey Bergner撰写的旅行博客'That Backpacker'的完整长篇文章存档。内容涵盖欧洲、亚洲和南美洲的广泛旅行经历，结合了实用的旅行规划指导和沉浸式的文化体验。数据集包括结构化的行程安排（如多日城市计划）、打包指南、目的地深度探索、文化散文和以美食为中心的旅行报道。文章融合了叙事性故事和具体规划细节，如活动安排、最佳旅行时间、打包清单、交通方式以及目的地的真实

Hugging Face2026-02-12 更新510

智能体Agent Reinforcement Learning强化学习公开数据集

强化学习

智能代理

# Open Agent RL Dataset: High Quality AI Agent | Tool Use & Function Calls | Reinforcement Learning Datasets [Github](https://github.com/AI-Agent-Hub/AI-Agent-Marketplace)|[Huggingface](https://hugg

魔搭社区2026-05-08 更新250

DeepNLP/trip-planning-ai-agent

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