Chinese Literature NER RE is a Discourse-Level Named Entity Recognition and Relation Extraction Dataset for Chinese Literature Text. It is constructed from hundreds of Chinese literature articles.
本数据集名为‘Chinese Literature NER-RE Dataset’,由北京大学电子工程与计算机科学学院创建,包含726篇文章,总计超过100,000个字符。该数据集从数百篇中文文学文章中构建,旨在提供一个话语级别的资源,以增强中文文学文本中的命名实体识别和关系抽取任务。创建过程中采用了启发式标记方法和机器辅助标记方法,确保数据的一致性和质量。该数据集特别适用于研究中文文学文本中的实