University of California, Irvine (UCI) Machine Learning Repository (MLR)

该数据集是一个广泛使用的公共数据库，包含了从简单数据集到复杂的多变量时间序列数据集。其中，家庭负荷数据采用了每分钟一次的采样频率。任务目标是进行电力负荷预测。

This dataset is a widely used public database that encompasses datasets ranging from simple ones to complex multivariate time series datasets. Specifically, the household load data adopts a sampling frequency of once per minute. The task objective is electric load forecasting.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是加州大学欧文分校机器学习库，提供多个经典机器学习数据集，如鸢尾花、心脏病和葡萄酒品质等，涵盖分类、回归和聚类任务。数据规模从150个实例到541.91K个实例不等，特征数量在4到30之间，适用于算法评估和教学研究。