Multimodal Spectroscopic 化学多模光谱数据集

Multimodal Spectroscopic（化学多模光谱）由来自 IBM Research 、苏黎世大学、 EPFL 和 NCCR Catalysis 的研究团队于 2024 年创建，相关论文成果为「Unraveling Molecular Structure: A Multimodal Spectroscopic Dataset for Chemistry」，已被 NeurIPS 接受。

化学多模光谱数据集（Multimodal Spectroscopic Dataset）由IBM研究院（IBM Research）、苏黎世大学、洛桑联邦理工学院（EPFL）以及NCCR催化研究中心的研究团队于2024年构建，相关研究论文题为《解析分子结构：面向化学领域的多模光谱数据集》，已被神经信息处理系统大会（NeurIPS）接收。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Multimodal Spectroscopic化学多模光谱数据集由IBM Research等机构于2024年创建，包含79万种分子的模拟1H-NMR、13C-NMR等多种光谱数据，旨在通过整合多光谱模态信息自动化分子结构解析，为AI/ML模型开发提供重要资源。