颈动脉斑块风险分层辅助决策系统

计算机存储方式：采用结构化表格存储（XLSX格式输入），模型端采用序列化对象存储。 主关键字段：样本脱敏编号。 字段名称及属性：共用特征：年龄（AGE，数值型）、收缩压（SBP，数值型）、空腹血糖（FBS，数值型）、单核细胞绝对值（MONO_ABS，数值型）、平均红细胞体积（MCV，数值型）。 女性特异字段：高密度脂蛋白（HDL）、碱性磷酸酶（ALKP）、尿素（UREA）等（数值型）。 男性特异字段：尿液酸碱度（PH）、尿比重（SG）、糖类抗原15-3（CA15-3）等（数值型）。 输出字段： 风险概率连续值（0-100）、风险等级（高/中/低）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集以结构化表格存储，以脱敏编号为主键，包含年龄、收缩压、空腹血糖等共用特征，以及针对女性和男性的特异字段。输出为0-100的风险概率连续值和高中低风险等级，用于颈动脉斑块风险分层辅助决策。