open-llm-leaderboard/details_JosephusCheung__Pwen-VL-Chat-20_30

该数据集是在模型JosephusCheung/Pwen-VL-Chat-20_30的评估运行中自动创建的。数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of JosephusCheung/Pwen-VL-Chat-20_30

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 JosephusCheung/Pwen-VL-Chat-20_30 的评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。

数据集包含 3 个配置，每个配置对应一个评估任务。

数据集从 2 次运行中创建。每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

加载运行细节的示例： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_JosephusCheung__Pwen-VL-Chat-20_30_public", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-11-06T13:45:28.201357 运行的最新结果：

python { "all": { "em": 0.3234060402684564, "em_stderr": 0.004790466119380845, "f1": 0.3795564177852361, "f1_stderr": 0.004705234681743664, "acc": 0.4372790848104894, "acc_stderr": 0.011950329759903327 }, "harness|drop|3": { "em": 0.3234060402684564, "em_stderr": 0.004790466119380845, "f1": 0.3795564177852361, "f1_stderr": 0.004705234681743664 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.1910538286580743, "acc_stderr": 0.010828791191755175 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.6835043409629045, "acc_stderr": 0.013071868328051477 } }

数据集结构

配置

• harness_drop_3

  • 分割: 2023_11_04T15_47_38.506264
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-11-04T15-47-38.506264.parquet
  • 分割: 2023_11_06T13_45_28.201357
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-11-06T13-45-28.201357.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-11-06T13-45-28.201357.parquet

• harness_gsm8k_5

  • 分割: 2023_11_04T15_47_38.506264
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-11-04T15-47-38.506264.parquet
  • 分割: 2023_11_06T13_45_28.201357
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-11-06T13-45-28.201357.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-11-06T13-45-28.201357.parquet

• harness_winogrande_5

  • 分割: 2023_11_04T15_47_38.506264
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-11-04T15-47-38.506264.parquet
  • 分割: 2023_11_06T13_45_28.201357
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-11-06T13-45-28.201357.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-11-06T13-45-28.201357.parquet

• results

  • 分割: 2023_11_04T15_47_38.506264
    • 路径: results_2023-11-04T15-47-38.506264.parquet
  • 分割: 2023_11_06T13_45_28.201357
    • 路径: results_2023-11-06T13-45-28.201357.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: results_2023-11-06T13-45-28.201357.parquet