berkott/ibl_ssl_data

IBL SSL数据集记录了神经科学实验中的多种生理和行为数据，包括神经元的尖峰数据、脑区信息、实验参数等。数据集的特征涵盖了实验中的选择、奖励、对比度、轮子位置、速度、瞳孔直径、触须运动能量、爪子速度、鼻子速度等多种生理和行为指标。此外，还记录了实验中的时间点信息，如刺激开始时间、反馈时间等。

原始信息汇总

IBL SSL Dataset

数据集信息

特征

• spikes_sparse_data: 序列类型，int64
• spikes_sparse_indices: 序列类型，int64
• spikes_sparse_indptr: 序列类型，int64
• spikes_sparse_shape: 序列类型，int64
• region_cluster_ids: 序列类型，int64
• brain_regions: 序列类型，string
• bin_size: 数据类型，float64
• eid: 数据类型，string
• probe_name: 数据类型，string
• session_number: 数据类型，int64
• date: 数据类型，string
• subject: 数据类型，string
• lab: 数据类型，string

分割

• train:
  • 字节数: 58218202
  • 样本数: 551

下载和数据集大小

• 下载大小: 5111941
• 数据集大小: 58218202

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*

数据集信息（第二部分）

特征

• spikes: 序列类型，序列类型，float64
• region_cluster_ids: 序列类型，int64
• brain_regions: 序列类型，string
• bin_size: 数据类型，float64
• pid: 数据类型，string
• eid: 数据类型，string
• probe_name: 数据类型，string
• session_number: 数据类型，int64
• date: 数据类型，string
• subject: 数据类型，string
• lab: 数据类型，string
• choice: 数据类型，float64
• block: 数据类型，float64
• reward: 数据类型，int64
• contrast: 数据类型，float64
• wheel-position: 序列类型，float64
• wheel-velocity: 序列类型，float64
• wheel-speed: 序列类型，float64
• left-whisker-motion-energy: 序列类型，float64
• right-whisker-motion-energy: 序列类型，float64
• left-pupil-diameter: 序列类型，float64
• right-pupil-diameter: 序列类型，float64
• left-camera-left-paw-speed: 序列类型，float64
• left-camera-right-paw-speed: 序列类型，float64
• right-camera-left-paw-speed: 序列类型，float64
• right-camera-right-paw-speed: 序列类型，float64
• left-nose-speed: 序列类型，float64
• right-nose-speed: 序列类型，float64
• goCueTrigger_times: 数据类型，float64
• stimOff_times: 数据类型，float64
• goCue_times: 数据类型，float64
• contrastLeft: 数据类型，float64
• probabilityLeft: 数据类型，float64
• feedback_times: 数据类型，float64
• feedbackType: 数据类型，float64
• response_times: 数据类型，float64
• rewardVolume: 数据类型，float64
• firstMovement_times: 数据类型，float64
• stimOn_times: 数据类型，float64
• contrastRight: 数据类型，float64
• intervals_0: 数据类型，float64
• intervals_1: 数据类型，float64

分割

• train:
  • 字节数: 506962978
  • 样本数: 551

下载和数据集大小

• 下载大小: 13890809
• 数据集大小: 506962978

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个神经科学数据集，包含551行实验记录，用于自监督学习（SSL）。数据涵盖脑电信号（如spikes序列）和行为指标（如轮子位置、选择、奖励等），来自单一实验对象SWC_043的2020年9月16日会话，适用于脑机接口和行为分析研究。